Análisis de pagos: el eslabón perdido en su estrategia de tasa de aprobación
El éxito de los pagos impulsa tus ingresos. Los pequeños aumentos en las aprobaciones se traducen en millones en ventas recuperadas. Los falsos descensos y las fricciones evitables, por otro lado, erosionan los márgenes y la confianza de los clientes todos los días.
Los números cuentan la historia. Los comerciantes pierden un estimado 443 mil millones de dólares anualmente a descensos falsos. Estas transacciones legítimas son rechazadas por filtros de fraude demasiado agresivos. Mientras tanto, la tasa promedio de abandono de carritos en línea se mantiene en torno a 70%. La fricción en los pagos representa una parte importante de esas ventas perdidas.
La mayoría de los equipos tratan la tasa de aprobación como un único KPI. Pero eso oculta toda la historia que hay detrás de los descensos. Deja los ingresos sobre la mesa.
El análisis de pagos llena el vacío. Explica el «por qué» de cada decisión. Muestra dónde actuar para obtener ganancias rápidas.
El análisis básico de pagos solo muestra tendencias de alto nivel. Sin embargo, los análisis de pagos exhaustivos conectan los puntos. Vincula los datos de las transacciones con el comportamiento del emisor. Además, revela los patrones de los clientes y los resultados operativos.
Puedes integrar análisis de pagos en sus flujos de enrutamiento, detección de fraude y pago. Cuando lo haces, desbloqueas patrones procesables. Verás cuáles:
- Los emisores necesitan tokens de red
- Los mercados exigen adquisiciones locales
- Vuelve a intentar convertir
- Las indicaciones de la 3DS le cuestan ventas
Así es como los líderes en pagos aumentan las tasas de autorización. Lo hacen sin añadir fricciones ni comprometer la experiencia del cliente.
Comprensión de la analítica de pagos
Análisis de pagos es la práctica de recopilar, unificar y analizar los datos de las transacciones. Revela qué impulsa las aprobaciones, los rechazos, las devoluciones de cargos y los costos.
El alcance es amplio: incluye volúmenes, resultados de autorización y códigos de motivo. Abarca las puntuaciones de fraude, los métodos de pago y el comportamiento del emisor. Realiza un seguimiento de las cohortes de comportamiento de los clientes. Si se hace correctamente, se convierte en el centro de control de su motor de procesamiento de pagos, no solo en un panel de control.
Estos datos conectan los resultados de los pagos con el comportamiento del cliente y las opciones operativas. Nos informa sobre cómo fijar precios, distribuir, autenticar y recuperar los ingresos.
Las plataformas modernas de análisis de pagos van más allá del análisis de pagos básico. Ofrecen información valiosa y muestran por qué los clientes prefieren ciertos métodos. También revelan cómo la aceptación de pagos a través de diferentes canales repercute en tu éxito a largo plazo.
Métricas clave que mueven las tasas de aprobación
Realice un seguimiento de las métricas de pago que explican los resultados y guían la acción.
- Comience con la tasa de autorización, los motivos de rechazo y la latencia
- Agregue desgloses por emisor, BIN, mercado y método. Estos le muestran dónde intervenir.
- Utilice la detección de fraudes y las métricas de 3DS para separar el control de riesgos de la pérdida de conversiones.
El análisis efectivo de los pagos requiere considerar tanto las señales en tiempo real como las tendencias históricas. Los equipos más exitosos utilizan enfoques basados en datos: refinan continuamente sus estrategias de aceptación. También tratan los datos de pago como un activo estratégico, no como un ruido operativo.
En qué se diferencian los datos de pago de los datos de ventas
Los datos de ventas muestran la intención y la demanda del producto. Los datos de pago muestran si el dinero se movió y por qué no. Explica dónde se producen los costos y las fricciones. En el momento de la autorización, la autenticación, la liquidación o la recuperación.
El análisis de pagos revela puntos débiles y oportunidades de ahorro. Los análisis generales de ventas no pueden detectarlos.
Para los pagos en línea, esta distinción se vuelve fundamental. Los análisis de ventas pueden mostrar el abandono del carrito. Pero solo los análisis de pagos pueden decirte por qué los clientes se fueron.
- ¿Fueron errores en la pasarela de pago?
- ¿Métodos de pago limitados?
- ¿Fricción de autenticación?
Esta vista granular permite realizar correcciones específicas. No necesitas rediseños generalizados de las cajas de pago.
Limitaciones de las estrategias tradicionales de tasas de aprobación
Los ratios sin contexto ocultan problemas
Una tasa de aprobación única oculta a los conductores que la respaldan. Enmascara el comportamiento específico del emisor. También oculta las reglas a nivel de BIN y las diferencias de método o mercado.
Sin contexto, optimizas los promedios. Esto hace que se pierdan las palancas que realmente mueven los ingresos.
El análisis de pagos tradicional puede indicar que tu tasa de aprobación general es del 85%. Sin embargo, podría pasar por alto detalles importantes: es posible que algunas tarjetas de crédito de emisores específicos tengan un descenso del 40%. Mientras tanto, otros lo aprueban con un 95%. Esta falta de granularidad le cuesta ingresos todos los días.
Las preferencias de los métodos de pago varían considerablemente según la región. Los monederos digitales representan 49% de transacciones globales de comercio electrónico. Sin embargo, muchos comerciantes siguen canalizando todos los pagos a través de un único procesador, sin tener en cuenta las preferencias locales.
Oportunidades de optimización perdidas
La fragmentación de los datos entre los procesadores y las pasarelas bloquea un análisis claro.
Los equipos pierden:
- Proveedores con bajo rendimiento
- Configuraciones de descriptores deficientes
- Brechas de tokenización
Sin una vista unificada, no puede priorizar las correcciones ni cuantificar el impacto.
Cuando los datos de las transacciones se almacenan en silos, pierdes la capacidad de detectar patrones. Patrones en todos los métodos de pago y proveedores. Es posible que no sepas que los clientes de Brasil prefieren las opciones de pago locales a las tarjetas de crédito. O esa actividad sospechosa se correlaciona con tipos de dispositivos específicos.
Estos conocimientos podrían mejorar considerablemente tanto la conversión como la prevención del fraude. Los beneficios se agravan a largo plazo.
No hay claridad sobre la causa raíz
Los informes tradicionales rara vez normalizan los códigos de motivo de rechazo. No los asignan a categorías procesables.
Aparece «No aceptar» y «El emisor no está disponible». Pero no sabes qué hacer:
- ¿Deberías volver a intentarlo?
- ¿Ruta diferente?
- ¿Cambiar la autenticación?
Esto detiene las mejoras específicas antes de que comiencen.
El poder del análisis de pagos para mejorar las tasas de aprobación
Identifique patrones y tendencias en las fallas
Los análisis muestran patrones por mercado, método, BIN y hora del día. Aprenderá cuáles:
- Los emisores prefieren los tokens de red
- Los mercados se convierten con la adquisición local
- Los picos de latencia reducen las aprobaciones
Este contexto apunta directamente a las soluciones, las que recuperan los ingresos rápidamente.
Analice estos patrones clave al revisar los pagos:
- Rechazos por categoría de código de motivo: rechazos suaves del emisor frente a rechazos fuertes frente a fraude
- BIN y perfiles de emisor: éxito con los tokens, la 3DS o el enrutamiento nacional
- Bandas de latencia: donde los reintentos y las cascadas siguen teniendo éxito
- Patrones basados en el tiempo: horas punta, fin de semana frente a días laborables, tendencias estacionales
Personalice las decisiones de detección de fraude y riesgo
La puntuación de riesgo en tiempo real permite la autenticación por niveles. Puede escalonar por cliente, dispositivo y BIN.
Los buenos clientes obtienen un pase rápido. Los intentos arriesgados reciben más controles o se bloquean en las etapas iniciales.
Esto reduce las falsas denegaciones y, al mismo tiempo, mantiene el fraude bajo control. Pase de reglas contundentes a normas de riesgo adaptables y alinee los controles de detección del fraude con los objetivos de aprobación.
La detección moderna del fraude va más allá de la detección de actividades sospechosas. Los mejores sistemas utilizan los patrones de comportamiento de los clientes. Distinguen entre compras internacionales legítimas y fraudes reales. Esto reduce los falsos positivos que dañan la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, mantiene la seguridad.
47% de los consumidores evitarán a un comerciante después de sufrir un falso rechazo. El costo no es solo la transacción perdida. Es el valor de por vida de esa relación con el cliente.
Las estrategias de implementación incluyen:
- La verificación previa a la autorización filtra el fraude evidente antes de que llegue a su procesador
- La 3DS dinámica solo se activa cuando el riesgo lo justifica
- Las señales transfronterizas refuerzan la confianza de los emisores en los compradores legítimos
- Las huellas dactilares de los dispositivos y el análisis del comportamiento identifican a los clientes genuinos a largo plazo
Optimice el proceso de pago para reducir la fricción
Analytics detecta los errores en los métodos de pago, los problemas con la billetera y los bucles de autenticación, todos los cuales impulsan el abandono.
Mida la caída de la siguiente manera:
- Paso
- Tiempo de carga
- Disponibilidad de métodos
Correcciones de objetivos que aumentan la conversión y las aprobaciones posteriores.
La caja más limpia gana. Tu tasa de autorización lo refleja.
Al aceptar pagos en varios canales, la optimización del proceso de pago se vuelve compleja. El análisis de pagos revela exactamente dónde se produce la fricción:
- ¿Es el abandono de la 3DS?
- ¿Disponibilidad del método de pago?
- ¿Tiempos de carga?
- ¿Errores de formulario?
Los clientes prefieren experiencias fluidas. La optimización basada en datos garantiza la eliminación de las barreras sin comprometer la seguridad.
Cómo implementar el análisis de pagos en su estrategia
Elija las herramientas y la plataforma adecuadas
Necesita una plataforma que unifique los datos de todos los proveedores. Debería:
- Estandarizar los códigos de motivo
- Proporcione análisis en tiempo real y por lotes
- Exponga las API para la experimentación
- Proporcione información a enrutamiento de pagos, reintentos y controles de detección de fraude
Asegúrese de que se amplíe a nivel mundial. Asegúrese de que admite los métodos de pago locales con un contexto adecuado para el emisor.
Qué permite Yuno
- Una API para enrutar a más de 200 proveedores: control total sin nuevas integraciones
- Análisis unificado con códigos de motivo normalizados e información sobre el emisor y el BIN
- Enrutamiento inteligente de pagos que se adapta a las señales de rendimiento en tiempo real
- Puntuación de riesgo adaptativa alineada con los objetivos de conversión
- Confianza de nivel empresarial: PCI‑DSS de nivel 1 y tiempo de actividad del 99,99%
Comerciantes que utilizan Yuno suelen lograr aumentos en la tasa de aprobación de alrededor del 8%. Esto ocurre después de habilitar el enrutamiento inteligente y los experimentos basados en el análisis. Los resultados dependen de la combinación de mercados, los perfiles de los emisores y la configuración de la base de referencia.
Integre la analítica en sus flujos de trabajo
Reúna todos los flujos:
- Pago web
- En la aplicación
- Suscripciones
- En la tienda
Transmita los eventos de pago en un esquema unificado. Incluye los campos de proveedor, método, emisor, BIN, dispositivo y riesgo.
Normalice los motivos de rechazo en grupos de acción: reintentar, redirigir, autenticar, bloquear. Luego, transfiera la información a su motor de procesamiento de pagos.
Enfoques de integración para un análisis integral de los pagos:
- Canalización de eventos para alertas en tiempo real y decisiones de enrutamiento de pagos
- Almacén de datos para análisis de lotes, seguimiento de cohortes y pruebas A/B
- Reglas de enrutamiento y riesgo por mercado, BIN y método: versiónelas para probarlas
- Datos conectados que vinculan los datos de la pasarela de pago con el análisis del comportamiento de los clientes para obtener una visión completa
Yuno unifica la transmisión de eventos y la generación de informes por lotes. Armoniza los datos en todos los procesadores. Le permite actualizar la lógica de enrutamiento y riesgo sin tener que volver a implementarla.
Utilice información basada en datos para mejorar los algoritmos de aprobación
Deje que los datos sugieran el siguiente mejor experimento:
- Cambie a la adquisición nacional para los mercados de gran volumen con caídas transfronterizas
- Encender tokens de red para emisores que rechazan las PAN pero aceptan tokens
- Añadir o eliminar la 3DS por nivel de riesgo, no por la media del mercado
- Vuelva a intentar los rechazos suaves dentro de un período de latencia y los realice en cascada a un proveedor secundario
- Ajustar el formato MCC o del descriptor cuando los emisores sean sensibles
- Envía datos de nivel 2/3 de tarjetas de crédito aptas para mejorar la aceptación por parte de algunos emisores
Estas tácticas convierten los análisis en aprobaciones. Probar, medir y escalar triunfos.
Los mejores equipos adoptan un enfoque de optimización basado en datos. Dejan que los datos de las transacciones guíen sus estrategias de enrutamiento de pagos en lugar de basarse en suposiciones.
Análisis en tiempo real frente a análisis por lotes: cuando cada uno importa
Análisis en tiempo real: actúe en el momento
Utilice señales en tiempo real para tomar decisiones antes de la autorización:
- Enrutado por el rendimiento del proveedor en tiempo real y la capacidad de respuesta del emisor
- Activa una 3DS dinámica y corre el riesgo de dar un paso adelante solo cuando sea necesario
- Vuelva a intentar los rechazos suaves en cuestión de milisegundos mientras el cliente aún espera
- Conmute por error al instante si una pasarela de pago se degrada
La observabilidad en tiempo real acelera la recuperación. Protege la conversión cuando las condiciones cambian.
Para los pagos en línea, los milisegundos son importantes. Incluso un retraso de 100 ms en el tiempo de carga de la página puede afectar las tasas de conversión hasta en 7%. La diferencia entre una venta finalizada y el abandono del carrito puede ser de una fracción de segundo; eso es todo lo que se necesita para retrasar el procesamiento.
Cómo Yuno aplica esto:
- El enrutamiento de pagos inteligente monitorea las tendencias de latencia y aprobación, y desvía el tráfico automáticamente
- La verificación previa a la autenticación filtra el tráfico peligroso para proteger las tasas de autorización posteriores
- Los reintentos y en cascada instantáneos recuperan los pagos legítimos sin necesidad de un código nuevo
Análisis de lotes: aprenda y optimice
Utilice el análisis por lotes para obtener información más profunda y realizar cambios estratégicos:
- Análisis de cohortes por BIN, emisor, mercado y línea de productos
- Pruebas A/B en tablas de enrutamiento y políticas de 3DS
- Análisis de patrones para patrones de fin de semana frente a patrones de días laborables y estacionalidad
- Análisis de la causa raíz de los contracargos y ajuste de políticas
El trabajo por lotes convierte el ruido en guías duraderas. Puede ponerlos en práctica en sus capas de enrutamiento y riesgo.
Al analizar los pagos durante períodos de tiempo más prolongados, descubres patrones que los datos en tiempo real no pueden revelar:
- Tendencias estacionales
- Cambios en el comportamiento de los clientes
- Características de rendimiento a largo plazo de los diferentes métodos de pago
La comprensión de estas métricas de pago ayuda a los equipos a tomar decisiones basadas en datos. Dejan de operar sobre la base de suposiciones.
Cada métrica revela oportunidades de optimización específicas. Las descubre cuando profundiza en los datos de transacciones que contiene.
Casos de uso específicos que vinculan los análisis con las ganancias de aprobación
Aumente las aprobaciones en un nuevo mercado
El patrón: Los rechazos transfronterizos se disparan para las tarjetas brasileñas dirigidas a adquirentes no nacionales. La latencia también aumenta durante el horario bancario local.
La mudanza:
- Cambie a una adquirente nacional para los BIN de Brasil
- Habilitar los tokens de red
- Establece una regla de enrutamiento entre semana para el proveedor más rápido
Resultado: una mayor confianza del emisor y una menor latencia elevan las aprobaciones. Los análisis demuestran el delta por cohorte de emisores.
Al aceptar pagos en nuevos mercados, es fundamental comprender el comportamiento de los clientes locales, al igual que comprender los requisitos del emisor.
Cómo ayuda Yuno: Agregue proveedores locales al instante. Enruta los BIN de Brasil a nivel nacional. Supervise el levantamiento en vivo sin construcciones personalizadas.
Reducir las declinaciones de «no respetar»
El patrón: Los clústeres que dicen «no respetar» alrededor de determinados BINs y ventanas de tiempo.
La mudanza:
- Vuelva a intentar rechazos suaves en un plazo de 500 a 800 ms
- Conecta con un proveedor secundario con vínculos más sólidos con los emisores
Resultado: Un éxito apreciable en los reintentos y un menor número de clientes abandonados. Mantén la lógica solo cuando los análisis muestren un aumento.
Cómo ayuda Yuno: Configure los reintentos segmentados por código de motivo y BIN. Gestione las alternativas de forma centralizada mediante un enrutamiento de pagos inteligente.
Reduzca las falsas denegaciones sin generar fraude
El patrón: Los clientes de bajo riesgo le fallan a la 3DS más de lo que triunfan en un mercado específico.
La mudanza:
- Cambie a una 3DS dinámica utilizando bandas de riesgo históricas y de dispositivos
- Restrinja las escalonamientos solo a un riesgo medio/alto
Resultado: Menor abandono, fraude constante. La tasa de aprobación aumenta para las cohortes buenas.
Al analizar los patrones de comportamiento de los clientes, puedes distinguir a los clientes leales de las actividades sospechosas, todo ello sin problemas.
Cómo ayuda Yuno: Alinee la puntuación de riesgo con las políticas de 3DS y enrutamiento de pagos. Supervise en tiempo real.
Optimice los monederos y los métodos de pago alternativos
El patrón: El uso del monedero crece, pero fracasa a tasas más altas. Los problemas de aprovisionamiento de los tokens crean el problema. Los clientes prefieren las carteras digitales por conveniencia, pero los problemas técnicos crean fricciones.
La mudanza:
- Supervise los códigos de error específicos de la billetera
- Corregir los flujos de aprovisionamiento
- Dirija las soluciones alternativas a tarjetas de crédito con tokens de red
Resultado: Mayor aceptación de monederos y una ruta alternativa limpia a las tarjetas. Respalde los métodos de pago preferidos por los clientes y mantenga altas tasas de autorización.
Cómo ayuda Yuno: Realice un seguimiento de los KPI a nivel de método. Automatice las rutas alternativas en las reglas de enrutamiento.
Cómo la analítica alimenta el enrutamiento inteligente de Yuno
Los datos no ganan por sí solos. Deben impulsar las decisiones:
- El desempeño del proveedor en vivo informa sobre el enrutamiento de pagos, la división y la conmutación por error
- Las tendencias de emisores y BIN eligen el adquirente, la tokenización y el MCC/descriptor correctos
- Motivo: los patrones de código activan reintentos o cascadas específicos
- Las señales de riesgo deciden cuándo intensificar la autenticación
Con Yuno, estos conocimientos se convierten en reglas que puede implementar rápidamente. Usted dirige los pagos de manera más inteligente. Apruebas más transacciones.
Los equipos utilizan los mismos análisis para eliminar las rutas con bajo rendimiento. Escalan los que ganan. Este enfoque del procesamiento de pagos basado en datos ofrece información valiosa que se acumula a largo plazo.
Medición del éxito y la mejora continua
Establezca los KPI para las aprobaciones y rechazos
Defina un pequeño conjunto de KPI principales para el liderazgo:
- Tasa de autorización
- Falsos descensos
- Fraude
- Coste por transacción aceptada
A continuación, haz un seguimiento de las métricas de pago de diagnóstico de la tabla anterior. Establece objetivos por mercado y método: los puntos de referencia varían según el emisor, la región geográfica y el producto.
Supervise los cambios y ajústelos con el tiempo
Pase de paneles únicos a una cadencia operativa:
- Alertas en tiempo real para picos de latencia y degradaciones de proveedores
- Revisiones semanales: desempeño de la cohorte por emisor, BIN y método
- Lecturas mensuales de las pruebas A/B con barreras de protección contra el fraude y los costos
- Auditorías de mercado trimestrales y actualizaciones de hoja de ruta
Este ritmo le ayuda a detectar los problemas a tiempo. Te ayuda a acumular ganancias. El análisis continuo de los pagos crea una cultura de optimización, que ofrece beneficios acumulados.
Manténgase a la vanguardia con el análisis y la innovación continuos
El panorama de los pagos cambia rápidamente. Cada trimestre aparecen nuevos métodos de pago, políticas de emisores y vectores de riesgo.
Esté atento a:
- Métodos de pago locales y expansión de las adquisiciones nacionales
- Cobertura de tokenización de red por emisor y tipo de tarjeta
- Adopción de la 3DS 2.x y rendimiento de fricción
- Enriquecimiento de datos (nivel 2/3) y experimentos con descriptores
Utilice el análisis por lotes para validar cada cambio y los controles en tiempo real para implementar de forma segura.
La comprensión de las preferencias de los clientes evoluciona a medida que surgen nuevas opciones. Esto hace que el análisis continuo de los pagos sea esencial para la competitividad a largo plazo.
Cada función se beneficia de la toma de decisiones basada en datos, impulsada por análisis de pagos integrales. Esto transforma los datos de las transacciones en ventajas estratégicas.
Un plan de 30 días para poner en práctica la analítica de pagos
Semana 1: Unificar e instrumentar
- Centralice los registros del procesador, los códigos de motivo y las señales de riesgo
- Normalice las categorías de rechazo y etiquete el contenedor, el emisor o el mercado en cada evento
- Establezca alertas sobre la latencia, las disminuciones por motivo y los picos de error del proveedor
Semana 2: Encuentra y mide las brechas más grandes
- Clasifique los mercados, los emisores y los métodos de pago según las aprobaciones perdidas
- Cuantifique los segmentos de declive «suave» aptos para reintentos o cascadas
- Identifique los flujos de la 3DS con alta fricción para las cohortes de bajo riesgo
Semana 3: Prueba las correcciones específicas
- Cambios en las rutas de pago mediante pruebas A/B para los dos principales mercados
- Activa los tokens de red para emisores con señales de preferencia claras
- Pilota una 3DS dinámica con estrictas barreras contra el fraude
Semana 4: escale lo que funcionó
- Extienda las rutas ganadoras y los niveles de riesgo a más cohortes
- Establezca revisiones semanales y auditorías mensuales
- Elimine las rutas de bajo rendimiento y codifique nuevas estrategias
Yuno apoya este plan desde el principio. Ofrece análisis unificados, cambios rápidos en las rutas de pago, riesgo adaptativo y expansión de proveedores sin nuevas integraciones.
Este enfoque estructurado garantiza que los valiosos conocimientos se traduzcan en mejoras mensurables. Mejoras que se muestran en los pagos en línea y en todos los demás canales.
Conclusión
El análisis de pagos es el eslabón que falta: el vínculo entre la tasa de aprobación que notificas y la tasa de aprobación que controlas.
Cuando unifica los datos, actúa en función de las señales en tiempo real y prueba los cambios específicos, convierte los rechazos en decisiones. Las decisiones se convierten en ingresos.
Pasar del análisis de pagos básico a un análisis de pagos completo transforma la forma en que abordas el procesamiento de pagos. Tú cambias:
- De reaccionar ante los problemas a prevenirlos
- Desde aceptar el abandono del carrito hasta comprender y solucionar sus causas fundamentales
- Desde gestionar la detección de fraudes por separado hasta integrarla sin problemas con la optimización de conversiones
Yuno hace que esto sea práctico:
- Una plataforma unifica sus datos
- Rutas más inteligentes en tiempo real
- Alinea el riesgo con la conversión
Los comerciantes suelen ver aumentos significativos en cuestión de semanas. La valiosa información que se obtiene al analizar los pagos a este nivel crea ventajas competitivas que se agravan a largo plazo. Usted mejora los ingresos y la experiencia del cliente y reduce el fraude y los costos operativos.
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
¿Qué es la analítica de pagos y por qué es importante?
La analítica de pagos rastrea y analiza los datos de las transacciones. Revela las tendencias, las causas fundamentales de los descensos y las oportunidades de optimización. Es esencial para maximizar las aprobaciones, minimizar las falsas rechazos y gestionar los costos y los riesgos con precisión.
El análisis básico de pagos solo conecta algunos puntos. Sin embargo, los análisis de pagos exhaustivos conectan todos los puntos de datos. Desde el comportamiento del emisor hasta los patrones de comportamiento de los clientes y la información práctica.
¿Cómo pueden los análisis de pagos mejorar mi tasa de aprobación?
Los análisis muestran dónde y cómo intervenir:
- Enrutamiento de pagos local o transfronterizo
- Tokenización específica para el emisor
- Reintentos específicos
- Dynamic 3DS por riesgo
Los equipos utilizan esta información para reducir los falsos rechazos. Para aumentar las tasas de autorización sin aumentar la fricción. Si entiendes qué métodos de pago prefieren los clientes y cómo responden los distintos emisores a las distintas señales, puedes optimizar cada transacción para que tenga éxito.
¿Qué herramientas debo usar para el análisis de pagos?
Elige una plataforma que:
- Unifica los datos en todos los procesadores
- Estandariza los códigos de motivo
- Soporta tanto la toma de decisiones en tiempo real como el análisis de lotes
- Integra los controles de enrutamiento de pagos, reintentos y detección de fraude para que la información alimente la acción
Ese es el enfoque que incorporamos en Yuno: análisis unificado, enrutamiento de pagos inteligente y riesgo adaptativo en un solo lugar.
Las herramientas adecuadas ofrecen información valiosa; no requieren integraciones ni desarrollos personalizados extensos.
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